¿Qué son los mercados de predicciones?
En los mercados de predicciones (prediction markets) los inversionistas especulan sobre el resultado de un evento futuro. Estos eventos pueden ser el resultado de elecciones, indicadores económicos y financieros o eventos deportivos entre otros. Los mercados de predicciones, pueden ser vistos como mercados financieros a pequeña escala donde se negocian derivados cuyo subyacente corresponde al resultado de un evento futuro. Los participantes de los mercados de predicciones son recompensados de dos maneras por realizar sus predicciones: 1. Por acertar en la predicción y 2. Por “negociar sus predicciones”, esto es, comprar barato y vender caro.
El propósito de los mercados de predicciones es capturar la sabiduría colectiva de sus participantes en el precio del derivado negociado, el cual usualmente refleja la percepción de la probabilidad de ocurrencia de un evento. El primer mercado de predicciones electrónico fue el mercado electrónico de IOWA (IEM por sus siglas en ingles), un mercado de predicciones académico fundado y dirigido por la escuela de negocios de la universidad de IOWA y el cual se ha caracterizado por predecir acertadamente el resultado de las elecciones presidenciales en Estados Unidos desde hace dos décadas.
Los mercados de predicciones son implementados en numerosas industrias para pronosticar eventos. Un ejemplo de ello, es la Bolsa de Valores de Hollywood (HSX por sus siglas en ingles) donde sus participantes negocian activos atados a los ingresos de las películas de estreno o de las estrellas de cine. Los mercados de predicciones también son implementados en el mundo corporativo, para medir las tasas de éxito de proyectos empresariales, como lo hace Consensus Point, quien ha desarrollado un mercado de predicciones orientado a servir al gobierno y corporaciones privadas.
Precisión
Se ha documentado que la tasa de precisión de los mercados de predicciones es generalmente alta. Esto se atribuye al fenómeno conocido como la sabiduría de las masas, el cual asegura que aunque los pronósticos individuales de los miembros de un grupo son generalmente erróneos, los pronósticos del grupo (i.e. el promedio de los pronósticos) tienden a presentar altas tasas de precisión. Este concepto fue popularizado por James Surowiecki, en su libro “the wisdom of crowds” (la sabiduría de las masas) y ha atraído la atención de importantes centros de investigación como el Centro para la Inteligencia Colectiva de la universidad de MIT.
El poder de pronóstico de Bolsa de predicciones se evidenció con los resultados de las elecciones presidenciales colombianas en 2010. En aquella ocasión, Bolsa de predicciones pronosticó acertadamente que Juan Manuel Santos ganaría la primera vuelta por encima de Antatas Mockus, mientras las encuestas electorales mostraban lo contrario.